Модель MarianMT для перевода текстов с языка ase на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ase-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, построенная на архитектуре MarianMT и Transformer. Она переводит с языка ase на английский; в карточке указаны корпус OPUS, нормализация текста и обработка SentencePiece. Модель содержит 37,9 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста — до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для перевода материалов на ase на английский, включая тексты из корпуса JW300. В README приведены результаты оценки на JW300.ase.en: BLEU 99,5 и chr-F 0,997. Эти показатели относятся к указанному тестовому набору и сами по себе не гарантируют такое же качество на текстах другой тематики. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.
Оценка в README приведена только для тестового набора JW300.ase.en, поэтому качество на других тематиках и форматах текста может отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ase
target languages: en
OPUS readme: ase-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.ase.en | 99.5 | 0.997 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…