Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ase-es — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с ase на испанский язык (es) и предназначена для автоматического перевода материалов на жестовом языке ASL в письменный испанский. Модель основана на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece.
Модель содержит 52,6 млн параметров, поддерживает перевод с контекстом до 512 токенов и распространяется в форматах PyTorch и TensorFlow. В README приведён результат 31,7 BLEU и 0,498 chr-F на тестовом наборе JW300.ase.es. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод текстов ASL на испанский
подготовка испанских версий материалов на жестовом языке
машинный перевод парных текстов ASL—испанский
Ограничения
Качество в README оценено на наборе JW300.ase.es; этот результат сам по себе не гарантирует качество на других типах текстов. Максимальный контекст составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель