/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
50,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ase-sv

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT для перевода с ase на шведский язык.

95скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

opus-mt-ase-sv — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с ase на шведский язык (sv); модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и SentencePiece для предобработки. В метаданных указаны 50,1 млн параметров, контекст до 512 токенов, поддержка PyTorch и TensorFlow и лицензия Apache-2.0. В тесте JW300.ase.sv указаны BLEU 39,7 и chr-F 0,576.

Модель подходит для перевода текстов с ase на шведский; её качество на других языковых парах и типах текстов не подтверждено приведёнными данными.

Сценарии применения

  • перевод текстов с ase на шведский
  • локализация материалов с ase для шведоязычной аудитории
  • подготовка чернового перевода с ase на шведский
  • машинный перевод текстов корпуса OPUS с ase на шведский

Ограничения

Модель предназначена для направления перевода ase → sv; данные не подтверждают её качество для других языковых пар или предметных областей. В README приведены оценки только на тестовом наборе JW300.ase.sv.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
8152e3f

0 моделей