/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
28,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-az-tr

ПереводТекст → текст3 профессии

Marian-модель OPUS-MT для перевода текста с азербайджанского на турецкий.

97скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-az-tr — модель машинного перевода семейства Marian, опубликованная Helsinki-NLP на основе проекта OPUS-MT. Она переводит текст с азербайджанского языка на турецкий; обучение использует архитектуру Transformer с выравниванием, нормализацию и SentencePiece с словарями по 4 тысячи токенов. Модель содержит 28,7 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для прямого перевода азербайджанских текстов на турецкий, в том числе для работы с короткими сообщениями и корпусами. В карточке приведён результат BLEU 24,4 на тестовом наборе Tatoeba для пары az-tr. Модель не заявлена как двунаправленная или многоязычная, поэтому обратный перевод и другие языковые пары не входят в её назначение. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод азербайджанских сообщений на турецкий
  • перевод коротких текстов и фраз с азербайджанского на турецкий
  • автоматический перевод азербайджанских корпусов для последующей обработки
  • локализация азербайджанского пользовательского текста на турецкий

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с азербайджанского на турецкий; обратное направление и другие языковые пары не заявлены. На тесте Tatoeba для az-tr указан BLEU 24,4, поэтому качество может быть недостаточным для текстов, требующих высокой точности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

aze-tur

  • source group: Azerbaijani

  • target group: Turkish

  • OPUS readme: aze-tur

  • model: transformer-align

  • source language(s): aze_Latn

  • target language(s): tur

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.aze.tur24.40.529

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
dcc52fe

0 моделей