/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-bcl-de

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS на архитектуре MarianMT для перевода текстов с бикольского языка на немецкий.

84скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-bcl-de — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка биколь (bcl) на немецкий (de) и обучена на данных OPUS. Модель использует архитектуру Transformer Align, нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; размер составляет 56,3 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

Модель предназначена для автоматического перевода текстов с бикольского на немецкий. В тесте JW300.bcl.de указаны оценки BLEU 30,3 и chr-F 0,510. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с бикольского на немецкий
  • машинный перевод материалов на бикольском языке
  • создание немецких черновиков переводов с бикольского
  • перевод корпуса текстов с бикольского для последующей редакторской проверки

Ограничения

Модель обучена для одного направления перевода — с бикольского на немецкий; качество на других языковых парах не подтверждено. В README приведены результаты одного тестового набора JW300, поэтому они не гарантируют качество на иных типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
5e1490a

0 моделей