Модель MarianMT для перевода текста с бикольского языка на испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-bcl-es — модель машинного перевода на архитектуре Marian Transformer. Она переводит текст с бикольского языка (bcl) на испанский (es); модель обучена на данных OPUS с нормализацией текста и токенизацией SentencePiece. В репозитории представлены веса PyTorch и TensorFlow; модель содержит 55,8 млн параметров, а длина контекста составляет 512 токенов. В тесте JW300.bcl.es указаны BLEU 37,0 и chr-F 0,551. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода bcl→es; качество может зависеть от тематики и соответствия текста данным обучения. В README приведены оценки только для тестового набора JW300.bcl.es.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bcl
target languages: es
OPUS readme: bcl-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-15.zip
test set translations: opus-2020-01-15.test.txt
test set scores: opus-2020-01-15.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bcl.es | 37.0 | 0.551 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…