/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-bcl-fi

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS переводит текст с бикольского языка на финский.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-bcl-fi — модель машинного перевода на архитектуре Transformer, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с бикольского языка (bcl) на финский (fi). Модель MarianMTModel содержит 56,8 млн параметров; для предобработки используются нормализация и SentencePiece, заявленная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода текстов с бикольского на финский. В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.bcl.fi: BLEU 33,3 и chr-F 0,573. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с бикольского на финский
  • машинный перевод материалов корпуса JW300
  • автоматический перевод коротких предложений с бикольского на финский

Ограничения

Модель ориентирована на одну языковую пару и направление bcl→fi; результаты на других языках или в обратном направлении не подтверждены. Приведённые BLEU и chr-F относятся к тестовому набору JW300.bcl.fi и не гарантируют качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d892d28

0 моделей