/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-be-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с белорусского языка на испанский.

93скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-be-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с белорусского языка на испанский; модель обучена для этой языковой пары и не заявлена как многоязычная. В основе лежит архитектура Transformer-align, представленная в Transformers как MarianMTModel; размер составляет 29,1 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.

Вход и результат — текст. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с словарями по 4 тыс. токенов. В тесте Tatoeba для пары белорусский—испанский указаны BLEU 11,8 и chr-F 0,272. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод белорусских текстов на испанский
  • черновой перевод сообщений и коротких документов с белорусского на испанский
  • локализация белорусского пользовательского текста для испаноязычной аудитории

Ограничения

Модель предназначена для одной языковой пары; для тестового набора Tatoeba указаны BLEU 11,8 и chr-F 0,272, поэтому качество перевода может требовать проверки и редактирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bel-spa

  • source group: Belarusian

  • target group: Spanish

  • OPUS readme: bel-spa

  • model: transformer-align

  • source language(s): bel bel_Latn

  • target language(s): spa

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.bel.spa11.80.272

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
acaecba

0 моделей