Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bem-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с бемба (bem) на английский (en) и предназначена для перевода отдельных текстов и предложений. Модель построена на архитектуре Marian Transformer с выравниванием, содержит 55,8 млн параметров и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; заявленная длина контекста — 512 токенов.
В README приведён результат BLEU 33,4 и chr-F 0,491 на тестовом наборе JW300.bem.en. Модель доступна под лицензией Apache-2.0; указаны форматы PyTorch и TensorFlow. Показатели качества относятся к указанному тестовому набору и не гарантируют такого же качества на других текстах.
Сценарии применения
перевод предложений с бемба на английский
перевод текстов на бемба для англоязычных читателей
подготовка англоязычных версий материалов на бемба
Ограничения
Оценки BLEU 33,4 и chr-F 0,491 приведены только для набора JW300.bem.en и могут не отражать качество на других текстах. Заявленный контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель