/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-bem-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с бемба на испанский для задач машинного перевода.

111скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-bem-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка бемба (bem) на испанский (es) и основана на архитектуре MarianMT с Transformer-align. Модель обучена на данных OPUS; перед переводом применяются нормализация и токенизация SentencePiece.

Веса содержат 56,4 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов. Репозиторий включает форматы PyTorch и TensorFlow. В опубликованном README для тестового набора JW300.bem.es приведены оценки BLEU 22,8 и chr-F 0,403. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с бемба на испанский
  • перевод документов и сообщений с бемба
  • локализация материалов на испанский с бемба

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с бемба на испанский. Для тестового набора JW300.bem.es указаны BLEU 22,8 и chr-F 0,403; эти оценки не гарантируют такое же качество на других данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
ba31d99

0 моделей