Модель OPUS-MT переводит тексты с бемба на французский для автоматического перевода фраз и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bem-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с бемба (bem) на французский (fr) и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре MarianMT с плотным Transformer, содержит 56,4 млн параметров и использует нормализацию и SentencePiece для предварительной обработки. Максимальная длина контекста — 512 токенов.
Для оценки перевода в карточке приведены результаты на тестовом наборе JW300.bem.fr: BLEU 25,0 и chr-F 0,417. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на перевод только с бемба на французский; качество может зависеть от тематики и отличаться от результата на тестовом наборе JW300.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bem
target languages: fr
OPUS readme: bem-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bem.fr | 25.0 | 0.417 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…