Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с бемба на шведский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bem-sv — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с бемба (bem) на шведский (sv) и предназначена, например, для перевода материалов на бемба для шведоязычных читателей. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer и выравниванием; содержит 56,2 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece, поддерживает контекст до 512 токенов. Для набора JW300.bem.sv в карточке приведены результаты BLEU 25,6 и chr-F 0,434. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель рассчитана на направление бемба → шведский; качество перевода на других языковых парах не подтверждено. В карточке приведены результаты только для набора JW300.bem.sv.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bem
target languages: sv
OPUS readme: bem-sv
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bem.sv | 25.6 | 0.434 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…