Модель MarianMT для перевода текстов с языка ber на испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ber-es — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка ber на испанский. Модель основана на Transformer-align, использует нормализацию и SentencePiece и содержит 32 млн параметров; длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода текстов с ber на испанский. В README приведены результаты на тестовом наборе Tatoeba.ber.es: BLEU 33,8 и chr-F 0,487. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на перевод только с ber на испанский, поэтому её нельзя считать универсальной или двунаправленной. Приведённые в карточке метрики относятся к тестовому набору Tatoeba.ber.es.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ber
target languages: es
OPUS readme: ber-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-15.zip
test set translations: opus-2020-01-15.test.txt
test set scores: opus-2020-01-15.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.ber.es | 33.8 | 0.487 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…