Компактная модель MarianMT для перевода текстов с берберского языка на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-ber-fr — модель машинного перевода с берберского языка на французский. Она предназначена для перевода текстов с берберского на французский и построена на архитектуре MarianMT, основанной на Transformer. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow; модель содержит 35,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
При предобработке используются нормализация текста и SentencePiece. В карточке приведены результаты на тестовом наборе Tatoeba.ber.fr: BLEU 60,2 и chr-F 0,754. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с берберского на французский; качество для иных языковых направлений не подтверждено. Указанные оценки относятся к тестовому набору Tatoeba.ber.fr.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ber
target languages: fr
OPUS readme: ber-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.ber.fr | 60.2 | 0.754 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…