Модель MarianMT переводит текст с болгарского на английский и подходит для автоматического перевода фраз и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bg-en — модель машинного перевода на архитектуре Marian Transformer, разработанная проектом OPUS и опубликованная организацией Helsinki-NLP. Она переводит текст с болгарского языка на английский; обучение основано на корпусе OPUS, а предобработка включает нормализацию и SentencePiece. Модель содержит 56,8 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с болгарского на английский, включая материалы для многоязычных приложений и локализации. В README приведены результаты теста Tatoeba.bg.en: BLEU 59,4 и chr-F 0,727. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена только для перевода с болгарского на английский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённая оценка BLEU относится к тестовому набору Tatoeba.bg.en и не гарантирует качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bg
target languages: en
OPUS readme: bg-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.bg.en | 59.4 | 0.727 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…