/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-bg-it

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с болгарского на итальянский для приложений и задач локализации.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-bg-it — модель машинного перевода проекта OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с болгарского на итальянский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов в приложениях и рабочих процессах локализации.

Модель основана на архитектуре Transformer и реализована как MarianMTModel; содержит 56,6 млн параметров. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с моделями токенизации spm32k. Нативная длина контекста — 512 токенов. В тесте Tatoeba для направления болгарский–итальянский указаны BLEU 43,1 и chr-F 0,653.

Модель работает с болгарским входным текстом и выдаёт итальянский перевод. Лицензия — Apache-2.0. Качество на конкретных текстах может отличаться от приведённых тестовых оценок; сведения о других направлениях перевода в карточке не заявлены.

Сценарии применения

  • перевод болгарских фраз на итальянский
  • перевод болгарских документов для италоязычных читателей
  • черновой перевод болгарского пользовательского контента на итальянский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами, поэтому длинные тексты могут требовать разбиения. Приведённые оценки получены на тесте Tatoeba и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bul-ita

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.bul.ita43.10.653

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b9bf15c

0 моделей