Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bg-sv — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с болгарского языка на шведский; модель основана на Transformer и использует нормализацию и SentencePiece для обработки текста.
Модель содержит 55,6 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. В тесте JW300.bg.sv указаны оценки BLEU 29,1 и chr-F 0,494. Лицензия — Apache-2.0. Модель предназначена для перевода между указанными языками; качество может различаться в зависимости от тематики и текста.
Сценарии применения
перевод болгарских документов на шведский
перевод болгарских сообщений и писем на шведский
локализация болгарских текстов для шведоязычной аудитории
Ограничения
Модель предназначена для перевода с болгарского на шведский и не заявлена для обратного или универсального многоязычного перевода. Контекст ограничен 512 токенами; приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.bg.sv.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель