Компактная модель OPUS-MT для перевода с языка bi на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-bi-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, построенная на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с языка bi на французский; обучение выполнено на корпусе OPUS с нормализацией и токенизацией SentencePiece. Модель содержит 54,6 млн параметров, её контекст ограничен 512 токенами.
Модель подходит для перевода предложений и текстов с bi на французский в приложениях на базе Transformers, PyTorch или TensorFlow. В README приведён результат BLEU 21,5 на тестовом наборе JW300.bi.fr. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами; качество может различаться в зависимости от тематики и стиля текста. В README приведена оценка BLEU 21,5 на JW300.bi.fr.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bi
target languages: fr
OPUS readme: bi-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bi.fr | 21.5 | 0.382 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…