Модель OPUS для машинного перевода с языка bi на шведский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bi-sv — модель машинного перевода на архитектуре Transformer, опубликованная проектом OPUS и рассчитанная на перевод с языка bi на шведский. Она обучена на данных OPUS; перед подачей текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece. Модель содержит 53,5 млн параметров и имеет контекст до 512 токенов.
В тесте JW300.bi.sv модель получила BLEU 22,7 и chr-F 0,403. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена только для направления bi→sv; качество зависит от тематики и формулировок входного текста. В тесте JW300.bi.sv указаны BLEU 22,7 и chr-F 0,403.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bi
target languages: sv
OPUS readme: bi-sv
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bi.sv | 22.7 | 0.403 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…