Модель Marian переводит текст с языка bzs на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bzs-en — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная для проекта OPUS. Она переводит текст с языка bzs на английский. Модель построена на архитектуре Transformer с выравниванием, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер составляет 49,7 млн параметров, контекст — до 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведены результаты на тестовом наборе JW300.bzs.en: BLEU 44,5 и chr-F 0,605. Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с bzs на английский; качество может зависеть от тематики и стиля текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bzs
target languages: en
OPUS readme: bzs-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bzs.en | 44.5 | 0.605 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…