/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
51,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-bzs-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с bzs на испанский язык.

85скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-bzs-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит тексты с языка bzs на испанский (es); модель построена на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию и SentencePiece для предобработки. В метаданных указаны 51,5 млн параметров и контекст до 512 токенов, а форматы весов — PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для перевода текстов и обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат BLEU 28,1 и chr-F 0,464 на тестовом наборе JW300.bzs.es. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с bzs на испанский
  • локализация материалов на испанский с языка bzs
  • перевод предложений и коротких документов с bzs

Ограничения

Поддерживает направление перевода bzs → es; результаты могут зависеть от тематики и качества исходного текста. В карточке приведена оценка на JW300.bzs.es, но другие тесты и сценарии не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
a7934fe

0 моделей