Модель OPUS-MT для перевода текста с языка bzs на финский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bzs-fi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка bzs на финский и основана на архитектуре MarianMT с Transformer и предварительной обработкой SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS; в README приведён результат BLEU 24,7 на тестовом наборе JW300.bzs.fi.
Модель содержит 55,6 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Она предназначена для перевода с bzs на финский; качество на других языковых парах не подтверждено.
Модель предназначена для пары bzs–финский; качество для других языков и доменов не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: bzs
target languages: fi
OPUS readme: bzs-fi
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.bzs.fi | 24.7 | 0.464 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…