Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-bzs-fr — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с языка bzs на французский; обучение выполнено на данных OPUS с нормализацией и токенизацией SentencePiece. Модель построена на архитектуре Transformer и содержит 52,9 млн параметров. Для тестового набора JW300.bzs.fr указаны BLEU 30,0 и chr-F 0,479.
Модель подходит для перевода текстов с bzs на французский в приложениях и исследовательских сценариях. Метаданные указывают контекст до 512 токенов и поддержку PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает ограничения качества за пределами приведённого теста и направления перевода.
Сценарии применения
перевод текстов с bzs на французский
перевод материалов корпуса JW300 с bzs на французский
автоматический перевод коротких документов с bzs на французский
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с bzs на французский; качество на других направлениях не заявлено. Приведённые метрики относятся к тестовому набору JW300.bzs.fr и не гарантируют качество на иных текстах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель