Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-ca-en — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT для перевода текстов с каталанского языка на английский. Модель построена на архитектуре Transformer-align и содержит 53,5 млн параметров. Для обработки текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece; нативная длина контекста составляет 512 токенов.
Модель предназначена для прямого перевода фраз и текстов с каталанского на английский. В карточке приведены результаты оценки на наборе Tatoeba.ca.en: BLEU 51,4 и chr-F 0,678. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод каталанских фраз на английский
перевод пользовательских сообщений с каталанского
черновой перевод каталанских текстов
встраивание перевода каталанский–английский в приложение
Ограничения
Модель предназначена для направления перевода с каталанского на английский и не заявлена как универсальный или двунаправленный переводчик. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель