/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ca-uk

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная MarianMT-модель для перевода текста с каталанского на украинский.

90скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ca-uk — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с каталанского языка на украинский и основана на архитектуре Transformer-align; размер составляет 29 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Для предобработки применяются нормализация и SentencePiece с моделью spm4k. В тесте Tatoeba-test.cat.ukr указаны BLEU 28,6 и chr-F 0,503. Модель поддерживает перевод в одном направлении: с каталанского на украинский. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод каталанских текстов на украинский
  • черновой перевод сообщений и документов с каталанского
  • локализация каталанского текстового содержимого на украинский

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с каталанского на украинский; приведённые оценки относятся к тестовому набору Tatoeba и не гарантируют качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cat-ukr

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.cat.ukr28.60.503

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
59177ad

0 моделей