/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-cau-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода с абхазского, адыгейского, чеченского и грузинского на английский.

86скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала OPUS-MT-cau-en — многозадачную модель машинного перевода на архитектуре Transformer, реализованную как MarianMT. Она переводит с абхазского, адыгейского, чеченского и грузинского на английский; для обработки текста используются нормализация и SentencePiece с моделью словаря spm32k. Модель содержит 57,1 млн параметров и имеет контекстное окно 512 токенов.

Модель подходит для перевода текстов с этих кавказских языков на английский. В README приведены тестовые результаты Tatoeba для абхазского, адыгейского и чеченского; значения BLEU невысокие, поэтому качество на таких направлениях может быть ограниченным. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с абхазского на английский
  • перевод текстов с адыгейского на английский
  • перевод текстов с чеченского на английский
  • перевод текстов с грузинского на английский

Ограничения

В тестах Tatoeba README показывает низкие значения BLEU для абхазского, адыгейского и чеченского, что указывает на возможные ограничения качества перевода. Контекст модели ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cau-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.abk-eng.abk.eng0.30.134
Tatoeba-test.ady-eng.ady.eng0.40.104
Tatoeba-test.che-eng.che.eng0.60.128
Tatoeba-test.kat-eng.kat.eng18.60.366
Tatoeba-test.multi.eng16.60.351

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
fa0219f

0 моделей