/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ceb-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT проекта OPUS-MT переводит текст с Cebuano на английский.

898скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ceb-en — модель машинного перевода Cebuano на английский язык из проекта OPUS-MT, связанного с Helsinki-NLP. Она использует архитектуру MarianMT на базе Transformer-align; для предварительной обработки применяются нормализация текста и SentencePiece с токенизаторами по 32 тыс. элементов. Модель содержит 54,5 млн параметров, рассчитана на контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для перевода текстов с Cebuano на английский, включая отдельные фразы и предложения. В README приведён результат BLEU 21,5 на тестовом наборе Tatoeba-test.ceb.eng. Модель не заявлена как многоязычная и работает только в направлении Cebuano → English.

Лицензия — Apache-2.0. Результат зависит от тематики и качества исходного текста; указанная оценка относится к одному тестовому набору и не гарантирует аналогичное качество на других данных.

Сценарии применения

  • перевод предложений с Cebuano на английский
  • перевод коротких сообщений с Cebuano
  • создание английского чернового перевода текста на Cebuano

Ограничения

Модель поддерживает направление перевода только с Cebuano на английский. Приведённая в README оценка BLEU 21,5 получена на тестовом наборе Tatoeba и не характеризует качество на всех типах текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ceb-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ceb.eng21.50.387

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
21753e6

0 моделей