Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-ceb-es — модель машинного перевода с себуанского языка на испанский. Она предназначена для перевода предложений и текстов в направлении ceb→es и обучена на данных OPUS; в карточке указана модель Transformer с выравниванием, а предобработка включает нормализацию и SentencePiece.
Модель реализована на архитектуре MarianMT, содержит 55,5 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов. Для тестового набора JW300 указаны оценки BLEU 31,6 и chr-F 0,508. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод предложений с себуанского на испанский
перевод материалов корпуса JW300 с себуанского на испанский
подготовка испаноязычных версий текстов на себуанском
машинный перевод коротких текстов ceb→es
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. В карточке приведён результат только для тестового набора JW300, поэтому он не характеризует качество на всех типах текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель