/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ceb-sv

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с себуанского языка на шведский.

94скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ceb-sv — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT, разработанная на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMT. Она переводит текст с себуанского языка на шведский. Модель обучена на данных OPUS; для предварительной обработки используются нормализация текста и SentencePiece. В метаданных указаны 55,5 млн параметров, контекст до 512 токенов и форматы PyTorch и TensorFlow.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с себуанского на шведский. В README приведён результат BLEU 35,5 и chr-F 0,552 на наборе JW300.ceb.sv. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод фраз с себуанского на шведский
  • перевод текстов с себуанского на шведский
  • автоматический перевод материалов корпуса OPUS с себуанского на шведский

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с себуанского на шведский; приведённый в карточке показатель качества относится к тестовому набору JW300.ceb.sv.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
ed169ff

0 моделей