/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-cel-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian переводит тексты с валлийского, гэльского, ирландского и других кельтских языков на английский.

649скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-cel-en — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит тексты с нескольких кельтских языков на английский: валлийского, шотландского гэльского, ирландского, бретонского, корнского и мэнского. Архитектура — Transformer Marian, около 54,8 млн параметров; модель использует нормализацию и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов и принимает последовательности длиной до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода текстов и фраз с кельтских языков на английский. В README приведены тестовые оценки BLEU: 41,5 для валлийского и 17,2 для бретонского; результаты заметно различаются в зависимости от языка и тестового набора. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с валлийского на английский
  • перевод шотландского гэльского на английский
  • перевод ирландского на английский
  • перевод бретонского, корнского и мэнского текстов на английский

Ограничения

Качество зависит от исходного языка: в приведённых тестах BLEU составляет 41,5 для валлийского и 3,0 для корнского. Контекст модели ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cel-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.bre-eng.bre.eng17.20.385
Tatoeba-test.cor-eng.cor.eng3.00.172
Tatoeba-test.cym-eng.cym.eng41.50.582
Tatoeba-test.gla-eng.gla.eng15.40.330
Tatoeba-test.gle-eng.gle.eng50.80.668
Tatoeba-test.glv-eng.glv.eng11.00.297
Tatoeba-test.multi.eng22.80.398

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
f536f45

0 моделей