/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-cpf-en

ПереводТекст → текст3 профессии

MarianMT-модель OPUS-MT переводит гваделупский, гаитянский и маврикийский креольские языки на английский.

100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Helsinki-NLP OPUS-MT-cpf-en разработана в рамках проекта OPUS-MT для перевода с французской основой креольских языков и пиджинов на английский. Она принимает текст на гваделупском креольском, гаитянском креольском или маврикийском креольском и выдаёт английский перевод. В основе — трансформер MarianMT с 54,7 млн параметров; для предобработки используются нормализация и SentencePiece с моделью словаря 32k. Контекст модели составляет 512 токенов.

Это специализированная многоязычная модель машинного перевода с одним целевым языком — английским. В приведённых тестах результаты заметно различаются по исходным языкам: BLEU составляет 8,4 для гваделупского креольского, 28,0 для гаитянского и 66,0 для маврикийского. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с гаитянского креольского на английский
  • перевод текстов с маврикийского креольского на английский
  • перевод текстов с гваделупского креольского на английский

Ограничения

Качество зависит от исходного языка: в приведённых тестах BLEU варьируется от 8,4 для гваделупского креольского до 66,0 для маврикийского. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cpf-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.gcf-eng.gcf.eng8.40.229
Tatoeba-test.hat-eng.hat.eng28.00.421
Tatoeba-test.mfe-eng.mfe.eng66.00.808
Tatoeba-test.multi.eng16.30.323

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
db00a5d

0 моделей