/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
49,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-crs-fr

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода с креольского языка Сейшельских островов на французский.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-crs-fr — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с креольского языка Сейшельских островов (crs) на французский (fr) и предназначена для перевода отдельных текстов и фраз. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer, содержит 49,1 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; заявленная длина контекста — 512 токенов. В README приведён результат BLEU 29,4 на тестовом наборе JW300.crs.fr. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с креольского языка Сейшельских островов на французский
  • перевод коротких фраз crs → fr
  • черновой перевод материалов на языке crs для последующей редакторской проверки

Ограничения

Модель предназначена для одного направления перевода, а приведённая оценка BLEU относится к набору JW300.crs.fr и не гарантирует качество на других типах текстов. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
22ba8a6

0 моделей