/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-cs-de

Helsinki-NLP
ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с чешского на немецкий.

240скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-cs-de — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с чешского языка на немецкий и подходит для перевода отдельных фраз и текстов, включая новостные материалы. Модель использует архитектуру Transformer, нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; размер составляет около 55 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.

В README приведены результаты на нескольких тестовых наборах новостного перевода: BLEU от 21,1 до 22,2 и chr-F от 0,520 до 0,525. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод чешских новостных статей на немецкий
  • перевод чешских документов и сообщений на немецкий
  • встраивание чешско-немецкого перевода в приложение
  • пакетный перевод чешских текстов на немецкий

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Результаты на указанных новостных тестах составляют BLEU 21,1–22,2; качество на других типах текстов может отличаться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-cs-de

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newssyscomb2009.cs.de22.00.525
news-test2008.cs.de21.10.520
newstest2009.cs.de22.20.525
newstest2010.cs.de22.10.527
newstest2011.cs.de21.60.515
newstest2012.cs.de22.20.516
newstest2013.cs.de24.80.538
newstest2019-csde.cs.de23.60.530
Tatoeba.cs.de51.60.687

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
021ed94

0 моделей

    Создать бенчмарк