/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
31,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-csg-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с языка csg на испанский.

73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-csg-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре MarianMT/Transformer. Она переводит текст с языка csg на испанский; модель обучена на данных OPUS с нормализацией текста и разбиением SentencePiece. В карточке указаны 31,2 млн параметров и контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода текстов с csg на испанский. В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.csg.es: BLEU 93,1 и chr-F 0,952. Доступны веса PyTorch и TensorFlow; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с csg на испанский
  • локализация материалов на испанский с языка csg
  • машинный перевод предложений и документов с csg

Ограничения

Модель предназначена для одного направления перевода — с csg на испанский; качество для других языков и типов текста не подтверждено приведёнными данными. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
0599ff6

0 моделей