/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
39,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-csn-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с языка csn на испанский.

82скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-csn-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка csn на испанский; модель построена на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. В метаданных указаны 39,5 млн параметров, контекст до 512 токенов и поддержка PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для перевода текстов с csn на испанский. В README приведены результаты тестирования на JW300.csn.es: BLEU 87,4 и chr-F 0,899. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с csn на испанский
  • перевод материалов корпуса JW300 с csn на испанский
  • автоматический перевод коротких документов с csn на испанский

Ограничения

Предназначена для направления перевода csn→испанский; качество для других языковых пар не подтверждено. Указанные метрики получены на конкретном тестовом наборе JW300.csn.es и не гарантируют аналогичного качества на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
09922ec

0 моделей