/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-cy-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная Marian-модель Helsinki-NLP для перевода текста с валлийского на английский.

558скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-cy-en — модель машинного перевода валлийского языка на английский, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Это компактная Transformer-модель семейства Marian с примерно 53 млн параметров; для токенизации используется SentencePiece, а входной текст нормализуется. Модель принимает текст на валлийском и генерирует перевод на английском; длина контекста составляет 512 токенов.

Модель подходит для перевода коротких фраз и текстов, включая материалы, похожие на данные набора Tatoeba. В карточке приведён результат BLEU 33,0 на тестовом наборе Tatoeba.cy.en. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод фраз с валлийского на английский
  • перевод коротких валлийских текстов
  • автоматический перевод пользовательских сообщений с валлийского
  • перевод примеров для двуязычных словарей и учебных материалов

Ограничения

Контекст модели ограничен 512 токенами; приведённый в карточке показатель BLEU 33,0 относится к тестовому набору Tatoeba.cy.en и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
befb971

0 моделей