Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-cy-en — модель машинного перевода валлийского языка на английский, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Это компактная Transformer-модель семейства Marian с примерно 53 млн параметров; для токенизации используется SentencePiece, а входной текст нормализуется. Модель принимает текст на валлийском и генерирует перевод на английском; длина контекста составляет 512 токенов.
Модель подходит для перевода коротких фраз и текстов, включая материалы, похожие на данные набора Tatoeba. В карточке приведён результат BLEU 33,0 на тестовом наборе Tatoeba.cy.en. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод фраз с валлийского на английский
перевод коротких валлийских текстов
автоматический перевод пользовательских сообщений с валлийского
перевод примеров для двуязычных словарей и учебных материалов
Ограничения
Контекст модели ограничен 512 токенами; приведённый в карточке показатель BLEU 33,0 относится к тестовому набору Tatoeba.cy.en и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель