/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-da-de

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текста с датского языка на немецкий.

188скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-da-de — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с датского языка на немецкий. Модель основана на Transformer, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; в репозитории доступны веса PyTorch и TensorFlow. Размер модели — 54,4 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода датских предложений и текстов на немецкий. В README приведены результаты на наборе Tatoeba.da.de: BLEU 57,4 и chr-F 0,740. Датасет OPUS указан как обучающий. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод датских предложений на немецкий
  • перевод датских пользовательских сообщений на немецкий
  • перевод датских фрагментов сайтов и документов на немецкий

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с датского на немецкий; указанная длина контекста составляет 512 токенов. Приведённые в карточке результаты относятся к набору Tatoeba.da.de и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d86844d

0 моделей