Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-da-de — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с датского языка на немецкий. Модель основана на Transformer, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; в репозитории доступны веса PyTorch и TensorFlow. Размер модели — 54,4 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.
Модель подходит для перевода датских предложений и текстов на немецкий. В README приведены результаты на наборе Tatoeba.da.de: BLEU 57,4 и chr-F 0,740. Датасет OPUS указан как обучающий. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод датских предложений на немецкий
перевод датских пользовательских сообщений на немецкий
перевод датских фрагментов сайтов и документов на немецкий
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с датского на немецкий; указанная длина контекста составляет 512 токенов. Приведённые в карточке результаты относятся к набору Tatoeba.da.de и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель