Компактная модель Marian для перевода текста с датского на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-da-en — модель машинного перевода из семейства Marian, построенная на архитектуре Transformer. Она переводит текст с датского языка на английский и обучена на данных OPUS; предварительная обработка включает нормализацию и SentencePiece.
Модель содержит 55,3 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. В тесте Tatoeba.da.en указаны оценки BLEU 63,6 и chr-F 0,769. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами; модель предназначена для направления перевода с датского на английский.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: da
target languages: en
OPUS readme: da-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.da.en | 63.6 | 0.769 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…