Модель MarianMT переводит тексты с датского языка на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-da-fr — модель машинного перевода датского языка на французский из проекта OPUS. Это плотная модель архитектуры MarianMT на базе Transformer-align, обученная на данных OPUS; предобработка включает нормализацию и SentencePiece. Модель содержит 54,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода датских текстов на французский, например предложений и коротких документов. В карточке приведены результаты оценки на Tatoeba.da.fr: BLEU 62,2 и chr-F 0,751. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель работает в направлении датский → французский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённая оценка относится к тестовому набору Tatoeba.da.fr и не гарантирует такое же качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: da
target languages: fr
OPUS readme: da-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.da.fr | 62.2 | 0.751 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…