Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-de-ZH — модель машинного перевода с немецкого языка на китайский. Она основана на архитектуре MarianMT и Transformer-align, использует SentencePiece и нормализацию текста. Для выбора целевого варианта китайского перед предложением требуется языковой токен вида >>id<<; поддерживаются варианты китайского, указанные в карточке, включая упрощённый и традиционный китайский, кантонский и мандаринский.
Модель содержит 56,9 млн параметров, принимает текст и выдаёт переведённый текст. Для тестового набора bible-uedin.de.zh в карточке приведены оценки BLEU 24,4 и chr-F 0,335. Доступны веса PyTorch и TensorFlow; контекст — до 512 токенов. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях.
Сценарии применения
перевод немецких предложений на упрощённый китайский
перевод немецких текстов на традиционный китайский
перевод с немецкого на мандаринский китайский
перевод с немецкого на кантонский китайский
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с немецкого на китайский; целевой вариант необходимо задавать языковым токеном. На тестовом наборе bible-uedin.de.zh указаны BLEU 24,4 и chr-F 0,335, поэтому качество может отличаться на других текстах и тематиках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель