/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-de-ar

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит немецкие предложения на арабский, включая несколько региональных вариантов арабского языка.

368скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-de-ar — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит немецкий текст на арабский и поддерживает выбор целевого варианта арабского языка с помощью специального токена в начале предложения: среди вариантов указаны современный стандартный арабский и несколько региональных форм, включая арабский Леванта, Египта и Алжира. Модель основана на архитектуре Marian Transformer и содержит 57,5 млн параметров; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Родной контекст — 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных предложений и текстовых фрагментов с немецкого на арабский. В опубликованной оценке на тестовом наборе Tatoeba для пары немецкий—арабский приведены BLEU 19,7 и chr-F 0,486. Это специализированный переводчик в одном направлении, поэтому его не следует считать универсальной многоязычной моделью или использовать для перевода с арабского на немецкий без отдельной модели. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод предложений с немецкого на арабский
  • перевод немецких текстовых фрагментов на стандартный арабский
  • перевод с выбором регионального варианта арабского
  • автоматический перевод немецких фраз для локализации

Ограничения

Модель выполняет перевод только с немецкого на арабский; для выбора целевого варианта арабского в начале предложения требуется специальный языковой токен. Опубликованные показатели относятся к тесту Tatoeba и не гарантируют аналогичное качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

deu-ara

  • source group: German

  • target group: Arabic

  • OPUS readme: deu-ara

  • model: transformer-align

  • source language(s): deu

  • target language(s): afb apc ara ara_Latn arq arz

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.deu.ara19.70.486

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d5d9d87

0 моделей