Модель MarianMT для перевода текстов с немецкого языка на ase.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-ase — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на язык ase; обучение выполнено на данных OPUS. Модель использует архитектуру MarianMT на основе Transformer, нормализацию и токенизацию SentencePiece. Размер — 52,6 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода немецких текстов на ase, в том числе для локализации и автоматической обработки многоязычных материалов. В README приведены результаты оценки на наборе JW300.de.ase: BLEU 30,4 и chr-F 0,483. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с немецкого на ase; качество для других языков и задач не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: ase
OPUS readme: de-ase
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.ase | 30.4 | 0.483 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…