Модель MarianMT из OPUS-MT переводит тексты с немецкого языка на датский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-da — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на датский и предназначена для автоматического перевода отдельных текстов и интеграции в переводческие конвейеры.
Модель построена на архитектуре MarianMT с трансформером; использует нормализацию и токенизацию SentencePiece. В ней 54,4 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Для набора Tatoeba.de.da в карточке приведены оценки BLEU 57,2 и chr-F 0,730.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она специализирована на направлении немецкий → датский; показатели на одном тестовом наборе не гарантируют такое же качество на других тематиках и текстах.
Модель предназначена для перевода только с немецкого на датский; качество может различаться в зависимости от тематики и текста. Приведённые оценки относятся к тестовому набору Tatoeba.de.da.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: da
OPUS readme: de-da
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-29.zip
test set translations: opus-2020-01-29.test.txt
test set scores: opus-2020-01-29.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.de.da | 57.2 | 0.730 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…