/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
42,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-de-de

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian для перевода и переформулирования немецкого текста на немецком языке.

74скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-de-de — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная для проекта OPUS. Она преобразует текст на немецком языке в немецкий, например, нормализует или переформулирует немецкие фразы. Модель основана на Transformer с выравниванием, использует нормализацию и SentencePiece и обучена на данных OPUS. В README приведён результат BLEU 40,7 на тесте Tatoeba.de.de.

Модель содержит 42,2 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и распространяется в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает только направление немецкий→немецкий; качество на других языках и задачах не подтверждено.

Сценарии применения

  • переформулирование немецких предложений
  • нормализация немецкого текста
  • преобразование вариантов немецких фраз
  • эксперименты с переводом внутри немецкого языка

Ограничения

Предназначена для направления немецкий→немецкий; поддержка других языков и задач не заявлена. Приведённый в README результат BLEU относится только к тесту Tatoeba.de.de.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
95b1cf9

0 моделей