/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-de-ee

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с немецкого языка на эстонский.

87скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-de-ee — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT. Она переводит текст с немецкого языка на эстонский; модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece и содержит 56,1 млн параметров. Для набора JW300.de.ee в карточке приведены оценки 24,6 BLEU и 0,463 chr-F.

Модель подходит для перевода немецких текстов на эстонский в приложениях и пакетной обработке. Лицензия Apache-2.0 допускает использование на её условиях. Контекст ограничен 512 токенами; качество может зависеть от тематики и формулировок исходного текста.

Сценарии применения

  • перевод немецких документов на эстонский
  • перевод немецких веб-страниц на эстонский
  • пакетный перевод немецких текстов на эстонский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Для набора JW300.de.ee указаны оценки 24,6 BLEU и 0,463 chr-F; результаты на других тематиках могут отличаться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b99a274

0 моделей