Модель MarianMT переводит текст с немецкого языка на эсперанто.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-eo — модель машинного перевода из серии OPUS-MT, разработанной Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на эсперанто и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых фрагментов между этой парой языков.
Модель использует архитектуру MarianMT на базе Transformer; в ней около 55,8 млн параметров. В README указана предобработка с нормализацией и SentencePiece, а контекст модели составляет 512 токенов. Для набора Tatoeba.de.eo приведены оценки BLEU 48,6 и chr-F 0,673.
Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0. Оценки из README относятся к конкретному тестовому набору и не гарантируют такое же качество на других текстах; направление перевода ограничено немецким → эсперанто.
Модель предназначена для перевода только с немецкого на эсперанто. Приведённые оценки относятся к тестовому набору Tatoeba.de.eo и могут не отражать качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: eo
OPUS readme: de-eo
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.de.eo | 48.6 | 0.673 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…