Модель MarianMT для перевода текстов с немецкого на эстонский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-et — модель машинного перевода на архитектуре Marian Transformer, разработанная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на эстонский; обучение выполнено на данных OPUS с нормализацией и токенизацией SentencePiece. Модель содержит 54,9 млн параметров, поддерживает контекст длиной до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с немецкого на эстонский. В карточке приведён результат BLEU 20,2 и chr-F 0,465 на тестовом наборе JW300.de.et. Лицензия — Apache-2.0. Показатели на одном тестовом наборе не гарантируют качество на других типах текстов или в специализированных областях.
Указанные оценки BLEU и chr-F относятся к тестовому набору JW300.de.et и не характеризуют качество на всех типах текстов. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: et
OPUS readme: de-et
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.de.et | 20.2 | 0.465 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…