Модель OPUS-MT для перевода текстов с немецкого языка на финский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-fi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на финский и основана на архитектуре Marian Transformer. Модель содержит 55,9 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece для предварительной обработки текста; длина контекста — до 512 токенов.
Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов, а также для встраивания немецко-финского перевода в приложения и конвейеры обработки текста. В тесте Tatoeba.de.fi указаны BLEU 40,0 и chr-F 0,628. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях.
Модель предназначена только для перевода с немецкого на финский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённые оценки относятся к тесту Tatoeba.de.fi и не гарантируют такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: fi
OPUS readme: de-fi
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.de.fi | 40.0 | 0.628 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…