Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с немецкого на иврит.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-he — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с немецкого языка на иврит и подходит для перевода предложений и текстовых материалов между этими языками. Модель основана на архитектуре Marian Transformer, использует нормализацию и SentencePiece; размер составляет 57,5 млн параметров, длина контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведён результат на тестовом наборе Tatoeba.de.he: BLEU 36,6 и chr-F 0,581. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для одного направления перевода; качество может различаться в зависимости от тематики и формата исходного текста.
Поддерживает только направление перевода с немецкого на иврит. Приведённый в карточке результат относится к тестовому набору Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: de
target languages: he
OPUS readme: de-he
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-29.zip
test set translations: opus-2020-01-29.test.txt
test set scores: opus-2020-01-29.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.de.he | 36.6 | 0.581 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…