Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-de-hr — модель машинного перевода из немецкого языка на хорватский, разработанная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она построена на архитектуре Marian Transformer и обучена на данных OPUS; предварительная обработка включает нормализацию текста и SentencePiece. Модель содержит 55,2 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов с немецкого на хорватский. В README приведены результаты на наборе Tatoeba.de.hr: BLEU 42,6 и chr-F 0,643. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод немецких предложений на хорватский
перевод немецких пользовательских текстов для хорватской аудитории
локализация коротких немецких материалов на хорватский
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с немецкого на хорватский; контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке оценки относятся к набору Tatoeba.de.hr и не характеризуют все типы текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель